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<h1>2020年小结-技术篇</h1>
	<b>------勤能补拙。戒骄戒惰。</b>2021.1.14 at sustech<hr />
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	“如果勤奋有用，要天才干什么？”确实，智商差是补不了的，勤奋不能创造太大的奇迹。
	但是不勤奋更容易失败也是毋庸置疑的。
	接受现状，努力奋斗。
	
	如何扫盲？
	科技领域，遇到不懂的、甚至完全没见过的很稀疏平常。
	不懂的就百度、谷歌、微信公众号、知乎搜几十个出来，先看能看懂的，之后再全部看一遍，就差不多知道是啥了。
	然后开始看严肃读物：文献、专著。
<hr />[English]
	过了四六级之后，到英语够用（和外国人日常交流、探索学术问题、做学术演讲）之间还有很长的路要走。
	这个过程要几年？暂时还不清楚。听说读写、单词、长难句等都要注意积累。
	
	<b>听力与口语</b>
	每天听，听常速的 科学60秒、NPR，反复听到听懂，实在听不懂看原文后再听。
	听完复述，学习好句型。
	然后影读，纠正发音，并学习发音技巧。
	
	<b>阅读</b>
	听说留学生能一晚上读几本英文书，我一晚上才读了十几页。专业文献更慢。
	怎么提速呢？既要读懂，又要快。不知道。
	每天朗读英美人士的文献，切分长短句，研究科技论文写作技巧。

	<b>写作</b>
	主要是科技论文写作，暂时先积累句型，赏析文献中的写法。


<hr />[R]
	R用的太多了，基本上R的各种情况都用到过：输入输出、数据框、流程控制、R画图、ggplot2画图。
	
	不太熟悉的地方是：
		- R包的写法
		- R OOP的使用
		- R的C语言扩展

<hr />[Python3]
	Python用的也挺多的。主要是Jupyter notebook这个神器，太方便了。
	只写需要加强的部分：
		- 矩阵操作和计算 numpy, pandas 等
		- 机器学习及包

<hr />[Shell]
	Linux程序安装比较熟悉了。
	shell的循环看着模板可以写了。
	对 grep, awk 较熟悉。


<hr />[Math]
	对数学的要求不是特别高，但是该用到的不能不会。
	数理统计和概率论：算各种p值
	线性代数：机器学习和深度学习的基础。粗略复习过一遍。
	对深度学习有一定的了解了。

<hr />[辅助工具]
	画图为主的网站笔记： www.biomooc.com 
	文字为主的笔记： txtBlog, txtBlog.py
	
	英语笔记: ielts.biomooc.com 
	机器学习: ml.biomooc.com
	
<hr />[计划]
	2021年初小朋友诞生。
	2021博士该毕业了，尽量不延期。
	毕业之后去哪？做博后，还是进医院？在深圳，回老家，还是出国？
	疫情期间，各种例外都有，先争取占位。
	
	https://www.nature.com/naturecareers/jobs/search?text=Bioinformatics&location=
</pre>